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苏州2021年8月16日讯 -- 6月28日，《汽车新闻》（Automotive News）发布了2021年全球汽车零部件配套供应商百强榜，榜单根据上一年在汽车行业配套市场的营业收入/销售额对供应商进行排名。
榜单显示：10强中，4家已是盖雅客户，30强中已合作12家。
产品与品质是汽车行业保持竞争力的核心要点，如何获取、使用与激活知识型技术型人才以保障高效运营与品质服务是汽车行业的重要课题。所谓“让客户满意”，先要“让员工满意”。
如何通过劳动力管理系统，达到企业降本增效、员工快乐、客户满意的三方共赢，是汽车行业保持平稳增长的关键。
今天，盖雅精选了其中四家汽车零部件企业的案例，带大家来探索一下全球Top 30汽车零部件供应商的劳动力管理数字化转型之路。
案例一
佛吉亚
关于佛吉亚
佛吉亚是法国的全球汽车零配件供应商，作为全球第九大汽车零部件供应商，每三辆车中就有一辆使用佛吉亚生产的零配件。佛吉亚致力于为汽车制造厂商提供高质量的创新产品、技术解决方案和服务，在汽车座椅、排放控制技术系统、汽车内饰和外饰四大业务领域居业界前列。
项目成果
自动化考勤，数据实时准确：使用蓝牙和GPS打卡，员工感受到新系统上线的便利，提高员工满意度，提升考勤数据收集的实时准确性。
规范流程，提升效率：重新对业务流程进行梳理调整，规范流程、规章，管理效率提升。
表单实现自动化，提升沟通效率：各类表单申请从纯手工模式转向线上自动化模式，实现全面的员工自助，内部沟通效率提升。
数据智能核算，确保准确性：系统依据规则自动比对生成考勤结果，过程中通过合规性管控，帮助提供更加精确、合规的考勤结果数据，用于计算薪资和内部其他管理分析。
客户证言
上线了盖雅人力系统之后，打破了我们多年以来纸质流程繁琐冗长的缺点。网页端、APP端的操作工作，更符合现在员工的生活和工作模式。所有的记录有迹可循，并且更方便HR在考勤方面的管理。一定程度上降低劳动力成本、提升劳动力效率、控制了风险，同时给员工提供了别样的体验。
—— 佛吉亚高级人力资源经理徐晓铭
案例二
日本一家全球性汽车零配件制造商
企业介绍
作为一家面向大型汽车制造商、提供汽车技术、系统及零部件的供应商，改企业致力于创造优质的产品，研究并开发先进的技术，让世界变得更美好。
业务挑战
考勤规则复杂，大量手工工作量，数据出错率高且难以追踪历史数据；
考勤数据计算和分析难度大，考勤数据真实性难以保证（例：加班时数高）；
老旧的考勤系统不能支撑集团跨事业部不同的考勤需求；
本地部署的考勤系统无法满足不同事业部之间数据对接与流动。
项目收益
优化业务流程；
实时全自动考勤；
员工三期信息管理和三期假期额度自动计算；
在线表单审批流、加班管控：特殊调休假规则与休假管控规则轻松配置、复杂考勤规则配置化。
案例三
全球知名内饰供应商
企业介绍
作为全球汽车内饰的姣姣者，该企业正在重新定义人们在车内放松、工作和娱乐的方式。为客户提供卓越汽车内饰方案意味着打造另一个将视觉、触觉和功能性完美融合的移动生活空间，创造兼顾功能性和驾乘者情感需求的人性化用户体验。通过不断提升用户体验，共创美好汽车生活。
项目收益
建立统一的考勤管理云平台，实现考勤自动实时、数据准确；
在线排班，优化班次，从原先8-16小时班次统一为8小时标准班次，超出8小时部分由班组长统一提交加班单；
建立工时“蓄水池”，未满上限加班工时自动进入蓄水池，实现加班、欠班、调休平衡，有效控制加班成本；
通过系统资质维护，员工设备资质数据自动联动MES，确保具备合适资质的员工在合适的岗位参与合适的工序；
员工移动自助，即时查看自己考勤状况，增强一线员工考勤参与感，提升员工满意度；
通过无感面部识别技术采集员工行为数据，实现更精细化的员工工时分析，为未来标准工时优化建立数据基础。
客户证言
2017年，我们一个子板块率先跟盖雅进行合作，获得了不小突破。之后，其他版块也陆续开始使用盖雅系统。2020年，整个集团迈向国际化，我们进一步加强了跟盖雅的合作。2021年，我们在座椅板块进行了试点，通过工时分析来有效支持业务。我相信未来可以跟盖雅有更深入的合作，更好地配合业务需要，提升我们公司整体的竞争力。
-- 集团全球薪酬福利总监
案例四
全球著名汽车座椅和电子电气系统制造商
关于企业
作为世界500强企业之一，是全球最大的汽车内饰系统零部件供应商之一。由于发展迅速，它已经成为近十年来美国发展最快的16家企业之一，被《财富杂志》评为汽车配件行业“美国最受欢迎的企业”，致力于为全球消费者提供非凡的汽车舱内体验。
应用方案成果
建立统一考勤管理系统和制度，避免用工风险，便于企业协同管理：考勤制度更加统一、合规、规范。在标准化管理的同时，也能满足各工厂灵活班次需求；通过提前预置的用工、工时、加班、调休、补班等各类规则，直接有效地规避了用工风险。
数据实时自动更新，助力企业降本增效：全自动实时准确地生成考勤打卡数据，替代以往的手动记录，减少繁琐的每日人工操作，省时省力；通过对考勤数据的监管，减少员工低效加班，提高工时利用率，大幅度降低用工成本。项目仅实施半年，全国人均加班值降低了16.3%。
借助大数据深度学习，让资源更匹配、决策更高效：劳动力数据自动匹配，一线劳动力状况可视化，具有参考价值的多维度数据，助力管理层实施更优管理策略，进行更科学地战略洞察。
人工成本降低0.5%-3%
人员效率提升10%-30%
