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致远互联打进全球算法百强 DHR人力云秀出协同赛道

   日期:2021-06-29     浏览:533    评论:0    
核心提示:日前,由世界人工智能大会主办的首届应用算法实践典范BPAA全球百强名单出炉。在这场汇聚了亚太、北美、欧洲等众多国际团队的赛事中,致远互联凭借基于人工智能的招聘云解决方案,与顺丰科技、厦门大学、粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院等科技巨头共同入围全球商业算法赛道100强。在应用软件服务领域,AI算法等技术正在数字

日前,由世界人工智能大会主办的首届应用算法实践典范BPAA全球百强名单出炉。在这场汇聚了亚太、北美、欧洲等众多国际团队的赛事中,致远互联凭借基于人工智能的招聘云解决方案,与顺丰科技、厦门大学、粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院等科技巨头共同入围全球商业算法赛道100强。

在应用软件服务领域,AI算法等技术正在数字化厂商的推动下深入到人事组织各个场景,重构着传统人力资源管理模式。对致远互联来说,DHR(数字化人力)的商业前景已经可以预见,跳出软件产品视角,摆在眼前的是一条万亿级的人力资源市场赛道。

算法赋能数智人力管理升级

当HR遇上算法会擦出怎样的火花?致远互联副总裁、数智人力事业部总经理李平用智能招聘、员工入离调转等一个个应用场景,诠释着算法对人力资源管理的数智赋能。

众所周知,传统的招聘流程往往是公司花费巨额费用在各个招聘平台投放岗位信息,HR再通过各个网站反馈回来的简历逐一筛选,然后找出简历信息匹配的投递者进入面试环节。由于简历信息繁杂,求职者素质参差不齐,虽然招聘过程中耗费了大量的时间和预算,最终的面试成功率却往往差强人意。

在李平看来,DHR算法技术的应用颠覆了这种传统的招聘模式,在数字化招聘场景中,通过与合作伙伴麦穗的合作,实现了技术赋能业务,在招聘流程上可以解放HR大量的时间和精力。比如简历查询这一环节,致远互联的DHR人力云产品通过算法技术即能进行简历信息的智能识别匹配。根据岗位要求,DHR人力云可以从技能、教育背景、薪酬带宽和工作经历等层面给简历打分,然后依据分数完成简历排序,为招聘者提供数据化的岗位匹配度参考,大幅简化了简历筛选工作。

另外,招聘者大多都是非专业出身,对岗位所在行业知识缺乏了解,这也增加了简历识别的难度。致远互联在DHR人力云中设计的知识图谱有效的解决了这一问题。比如招聘者在简历中遇到不熟悉的学校,利用知识图谱即可获取院校排名、优势学科等学校背景信息,避免了网上搜索查询的环节。同时,致远互联的DHR产品还可以针对简历信息标注求职者亮点,如知名公司的工作经历、优秀教育背景、相关技能证书等,便于招聘者重点擢拔录用。

通过AI算法与人力资源产品的完美结合,致远互联设计出一系列有效解决HR行业痛点的应用,加速了传统人力资源的数智升级,这也是其打入商业算法全球100强的原因所在。

聚合底层技术扩展服务边界

在致远互联的薪事力DHR人力云产品中,算法只是其底层技术架构的一部分。在李平看来,薪事力DHR人力云是AI算法与大数据服务引擎、低代码PaaS平台能力的技术聚合型产物。

“薪事力DHR人力云其实是从致远PaaS平台里长出来的。”李平介绍,目前致远数字人力事业部的技术团队基本都是V5平台时代的资深老兵,团队成员大部分都参与了Formtalk低代码平台的搭建,所以在薪事力打造DHR人力云的过程中,也保留延续了低代码的轻量化应用搭建能力。说到这里李平不无自豪:“现在低代码在业内越来越火了,北森、销售易等SaaS企业也开始推PaaS平台,但是对于我们来说,DHR人力的低代码能力就是天生的。”

这种能力进一步拓展了致远互联的服务边界。薪事力DHR人力云借助低代码PaaS平台,帮助企业用户实现了定制化、个性化的应用扩展搭建。尤其是在人力资源的算薪这一领域,因为不同城市、不同企业以及不同业务的社保缴纳、销售提成、业绩考核、绩效考核等标准也不尽相同,标准化的HR软件体系很难满足这些需求。薪事力DHR人力云的低代码应用搭建能力,完全可以让企业用户按需定制符合自身业务特色的应用体系。

此外,大数据服务引擎为薪事力DHR人力云的服务体系补上了最后一环。李平透露,知识图谱就是大数据的一种应用体现。同时,大数据的应用更深入到了人力资源的薪酬体系管理中。比如企业为员工调薪时,以往都是依靠管理者的经验主观判断,对标到行业整体环境难免有失偏颇,从而影响到员工的保留度,之前企业为了获取行业数据是通过调研、或者向咨询公司购买薪酬数据。

薪事力DHR人力云则充分的利用了大数据引擎,可以为企业提供详实的行业薪酬信息。综合各个岗位、区域、人力要求以及薪酬带宽等数据,薪事力DHR人力云通过大数据服务,支持直接在系统里预置薪酬带宽数据,如果给员工调薪,从1万调整到1.5万,系统会直接显示,在同行业、同岗位、同地域,员工薪酬已经从50分位提高到80分位了,这对人才的保留是非常好的数据支持。

李平表示,这种大数据服务体系尤为适合中小企业用户,因为传统的薪酬体系管理需要靡费巨资找咨询公司做数据分析,DHR人力云为更注重成本管控的中小企业降低了数据服务门槛。

瞄准万亿人力资源服务赛道

强大的服务能力和完善的服务体系,让致远互联有了迈向更广阔市场的底气。

“在人力资源这一赛道,软件和SaaS只是一个分支,国内市场规模也就200亿左右,而整个人力资源服务可能会达到20000亿。”李平分析,企业的需求是一体化需求,并非单一的软件工具可以完全满足。“跳出软件产品这个视角我们看到了更大的需求市场。”

目前,致远互联已经构建出组织人事、薪酬社保、招聘管理、绩效管理、考勤管理以及成本管理等六项成熟的HR应用服务模块,并持续在人才盘点、人才画像、深度学习、员工旅程等领域开发探索,向人力资源的战略管理进军。比如人才盘点,即企业团队能力分析建议,通过严谨的数据调研剖析企业能力架构,并匹配企业发展战略进行人才调整补充。这些都将成为未来中大型企业发展的刚需。

事实上,DHR作为人力资源的下一站已经成功行业共识。随着赛道逐渐升温,资本开始大规模涌入,很多刚刚入场的数字化厂商依靠融资方式高举高打,顶着亏损的风险加力抢占市场份额。狂热的市场环境下,致远保持了一贯的稳健风格,通过技术底层的积淀发力应用层服务体系,这让其服务层面的优势进一步巩固,同时也在市场拓展上稳步推进。

李平透露,目前薪事力DHR人力云的用户有一半来自于致远的协同客户,这些客户原有的门户入口是协同,员工的所有流程也都在协同系统运行。如果员工算薪等流程要到另外一个系统实现,中间过程的集成、信息交互就很难做到无缝连接,所以大部分老客户都会优先选择与薪事力人力云配套对接。所以与资本开拓路线不同的是,致远互联具备良好的协同客户基础,这其中衍生出大量的DHR需求。同时,致远互联的分销体系已经非常成熟,城市代理商遍布全国,进一步补充了致远互联的数字人力服务渠道。

“致远互联的市场端和产品端是齐头并进的,薪事力DHR一体云不仅产品能力很强,应用市场也很广泛。目前在移动端飞书已经上架了我们的产品,下一步可能是钉钉。”李平对DHR人力云的市场前景充满自信。

 
标签: 薪事力 DHR 人力云
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