在信息范式、互联网、大数据、智能化、云计算能力不断加速推动下，我们正经历新时代自我组织方式根本转折点：新的现实并不是销售稀缺性，而是专注于挖掘富足性。新的商业模式出现，促进了组织发展进化，形成指数型组织。在指数型组织人力资源管理者如何利用数据建立人才竞争优势呢？因此，CHRM创始人曹文杰采访人力资源数智化领导厂商用友数字化人力专家柳晓明、 用友人力云数据智能高级产品经理庞锋，就数据中台在数字能力、人才决策、高绩效人才识别进行访谈？

这两年企业人力资源管理的需求变化非常大，两年前采购人力系统时还看功能、看业务，功能和业务匹配性怎么样？现在看人才画像、业务模型、业务数据；数据如何治理，数据如何集中处理，然后数据怎么驱动业务发展，包括现在组织信息变革，从传统企业往互联网公司转型等。

数字化能力建设

现在很多企业追求数字化转型，怎么做整体架构的设计，响应业务的需求，用友数字化人力专家柳晓明谈了主要有4新的突破：

第一个是新技术，在技术层面构建人力业务中台。包括业务中台、数据中台和智能中台，平台化的技术支撑使轻前端重平台的模式，为业务更多采用微服务组件化模式构建出来。

第二个是新应用，是人力共享服务，还有包括人才画像、人才盘点包括数据智能等很多新应用；

第三个是基于业务场景的功能，包括共享服务、绩效管理等完全都是智能重构，他不仅仅是面向于人力资源管理者的而是面向全员服务。

第四个新系统体验，平台化服务体验是第一位。人力资源系统不是人力资源部的而是全员化地，没有好体验运营起来很难。如：智能机器人解决工作场景的交互问题；基于平台加载微服务员工关怀、健康服务、弹性福利等。

从以上4个层面，面向客户需求为导向，将人力系统数字能力的平台进行重构，用轻咨询加系统落地方式，不仅需要输出技术和平台，同时输出管理服务的内容。

数据中台，驱动数字化人力管理与有效决策

数据中台作为数据治理发挥数据价值的重要承载平台，它在人力资源管理的场景中，是如何通过数据驱动业务发展的呢？

用友人力云数据智能高级产品经理庞锋谈到数据中台作为管理者的左膀右臂有三个方面作用，一是领导决策支持平台，数据中台是可以快速搭建管理仓，通过数据中台实现让基于经验的决策转变为基于数据驱动的决策，实现决策的高效和科学化。二是数据服务平台，随着人力资源管理的精细化管理、业务人员在日常工作中离不开数据，要用数据说话，比如总结报告、业务统计涉及的数据等。数据中台具有强大BI功能，可根据业务的需求快速实现数据的报表开发和呈现，同时还可以满足业务人员在数据中台做分析，能够快捷灵活的查询所需要的业务分析数据，基于数据服务功能数据中台提高工作效率。第三是运营监控平台，对于流程周期长的业务，借助于数据中台里面的数据看板大屏监控数据业务动态变化，比如招聘过程中，通过数据中台的监控查看简历投递、资格审查、笔试、面试、录用各个环节进展情况及各环节人才的质量变化。

在人才管理场景中，通过科学的数据分析，可以帮助企业建立适合组织发展的人才决策系统机制。

现在企业发展非常快，人才决策系统机制要动态化发展。用友数智人力专家柳晓明表示，采用“平台+项目”方式，基于数据中台和业务驱动的技能和梯队是做人才识别核心，用标签和人才画像构建评价维度或者指标。从基本素质到意愿和行为结果，用数字化方式进行人才准确识别。实现业务战略和数据双驱动去做有效的人才甄别和人才发展。

通过对绩效结果数据的跟踪，构建高绩效的人才标签库，智能标签任务自动的对高绩效人才进行标签的收集。管理人员在人才决策系统与高绩效人才标签进行对标分析。

不管是业务人才还是管理人才都具有属性标签，通过标签数据对人才描述，以标签进行人才识别，基于识别结果做人才盘点计划，形成丰富的人才盘点地图。

对通过人才团队数据分析高绩效人才画像，能够帮助企业识别高能力高潜力的双高人才。以绩效数据为核心的对高绩效人员的行为信息数据展现，然后将其他人员跟高绩效人员进行对比，能够发现潜在的企业高绩效人才。

以数据分析持续提升组织活力与员工能力

组织绩效的达成，需要员工的共同努力。如何让组织内每一个人都能了解关键量化指标？

首先，从组织层面对战略目标进行解码，以达成目标共识，形成组织层面动态化的绩效指标，可以积极响应市场的变化，随时调整任务行动方向，执行层面也是持续动态的变化过程。

中台拥有数据分析能力，整个目标的分解承接形成目标地图之外，更多的是基于目标地图形成的共识管理面。

指标调整是动态机制，以行动事项调整或部门工作职责的变更，通过数字化的支撑，形成动态的机制，在工作进程中不断去沟通和平衡。

持续提升员工的工作效率，将更加有助于组织绩效的达成

平台型组织是柔性组织，能够灵活变动，主要驱动是从新业务开始，裂变式发展业务驱动。另一是驱动内部流程优化，使内部管控能够适应复杂性。现在用数据驱动员工的产出成果、行为结果和绩效之间关系以及工作流程优化设计。组织的升级迭代会形成生态有机体，形成动态核心机制，现在用数字化方式赋能组织升级迭代更新。

高效工作要借助数据分析，借助动态的数据迭代组织和业务，可以接受动态数据对业务进行盘点，形成数据分析。

从技术层面数据分析帮助员工提升工作效率和组织的迭代，对人力资源依赖越来越强，作为变革的推动者和战略伙伴，必须快速高效响应组织变革。

建议:HRer建立数据思维，像CEO一样思考

HRer就抓住两个点，一是工作分析，工作分析能够让你贴近业务、理解业务，不断优化工作流程节点，不断优化组织，优化工作产出结果。另一个是数据,你要理解数据背后的业务逻辑，数据的收集加工模型，站在业务的角度用数据思维看业务发展。更要站在为领导者服务的角度，核心是要解决人才识别，通过数据识别双高人才，才能站在CEO的角度思考业务。

采访：中国人力资源经理网（CHRM）创始人 曹文杰