IBM“蓝色基因”助你决策

　　William PulleyblankIBM的“蓝色基因”超级计算机创世界运算纪录，在其背后有一位功臣，他就是数学家威廉姆?普利布兰克( William Pulleyblank)。目前，普利布兰克有一项新任务：找到有效的方法，帮助首席执行官更好、更快地决策，并解决那些被贴上“疑难”标签的问题。

　　然而，这家全球最大的信息技术公司或许自有难处。它上周四宣布，作为一项主要的重整计划的一部分，它将精简1.3万个工作机会。但普利布兰克先生与他的小组正就世界各地其它企业与政府所面临的某些最复杂的问题做全新的研究，这些小组成员都是他亲手从公司里挑出的精英。

　　作为IBM成立于去年的“商业优化中心” (Centre for Business Optimisation)的主任，普利布兰克先生承担这项工作再合适不过了。他曾领导建造“蓝色基因”(Blue Gene)，这台超级计算机凭借非凡的信息处理速度，于去年11月以明显的优势摘得超级计算机的桂冠头衔。

　　每秒可作70.72万亿次浮点运算的“蓝色基因”令人想到IBM的另一台计算机“深蓝” (Deep Blue)，“深蓝”曾在90年代中期击败国际象棋世界冠军加里?卡斯帕洛夫(Garry Kasparov)。相比之下，硅图公司(Silicon Graphics)的“哥伦比亚”(Columbia)只能作51.87万亿次运算，而NEC有如网球场一般大的“地球模拟器”(Earth Simulator)只能运算35.86万亿次。

　　有了“蓝色基因”，普利布兰克先生就掌握了巨大的运算资源。他和他的小组能帮助首席执行官管理多种多样的数据，以此帮助他们理解并提高企业的表现。

　　这一IBM研究中心到底在处理哪一类问题？让我们设想一下，打个比方，一架预定的航班被取消了，这可能会影响到重要的商务会谈。但迄今仍无一项运算法则或数学方程强大到能预测进一步的延期、取消和混乱。而该中心的任务就是要拿出解决方案。

　　作为公司内部的智囊机构，该中心位于公司地处纽约州北部的索麦斯(Somers)园区，它从整个公司吸取专业技术。普利布兰克先生说：“这是一个混合体，其中有来自IBM研究中心的科学家和投资人，来自IBM商业咨询服务(Business Consulting Services)的工商业专家，以及来自发展部门的顶尖程序师和工程师。”

　　其目的是要针对实际问题找到切实可行的解决方案。“我们侧重于可量化的结果。如果我们向某个航线提供新的航班设计，为其节约20%的成本，那将是很具有吸引力的，”普利布兰克先生说。

　　“如果我们能将某个航线的客户满意度分值提高10%，那也会具有说服力。我们尽可能使提供的东西易于使用。通常我们提供的结果作为我们咨询工作的一部分。”

　　这一切实的建议正日益成为IBM一项新的、具有商业潜力的战略方向，该公司从一家优秀的硬件制造商起步，如今正向管理咨询业转型。IBM首席执行官萨姆?帕米萨诺(Sam Palmisano)认为，这属于服务业的一部分，该部分市场的全球价值约为5000亿美元，这还不包括企业每年花在信息技术上的1.2万亿美元。

　　普利布兰克先生开玩笑说，他曾希望枕着蓝色基因的桂冠先休息几年，怎想到即刻又被推入了战壕。然而这是一次无价的经历。

　　“我将自己的所学用以建立一门咨询和软件生意，我们有全球顶尖的数学研究人员、最好的深度分析及超级计算机专家，还有业界咨询师。这就像指挥一个交响乐团：我的工作是要确保每个部件都运转起来，人人同时开始、同时结束。”

　　到目前为止，IBM的中心已经解决了一系列实际的商业问题，其中包括：

　　通过机场的旅客人流

　　Paxflow模拟器结合了来自Amadeus的飞机订位数据，以及IBM的运算法则。Amadeus是一种航线计算机系统。它能至多提前一周，预测在某个特定时间旅客的到达和出发人数。

　　IBM 表示，这一系统的精确度达到90%以上，它补充说，这给了机场管理者一定的提前量来安排最合理的员工人数，以减少旅客的等待时间，并给了商店和餐厅富有价值的市场信息。它处理的信息包括飞机的订位情况、员工的日程安排、每个旅客必须经过的各种手续。其信息以图表的形式，通过一个安全的互联网接口，传送到机场管理层手中。IBM和Amadeus正联手向一些国际机场推销该系统。

　　疾病的诊断和治疗

　　IBM正与全球顶尖的临床研究机构梅约医院(Mayo Clinic)合作，以改善它在疾病诊断和治疗上的方法。它的帮助特别体现在，怎样开发新的方法来分析诊所多年积累的病人资料。IBM表示，其做法是要详细审查大量的遗传及生物医学数据，连同未经整理的医生笔记，从而理出这个问题的头绪。该技术应该能使医生提供最有效的治疗方案。

　　灭火

　　该研究中心正同美国联邦政府合作，为森林火灾订出计划。专家表示，一旦火灾引发，最多18个小时内就应该作出反应。某些大火可以任其燃尽，但有一些就必须采取灭火措施，并且撤离步骤一定要实际操练。专家们建立起数学模型来预测火灾的走势，以及如何分配资源来解决火灾问题。

　　当然，有些问题可能无法解决，正如IBM最新发表的声明显示，即使是全球最大的IT公司也不可能负担其最好的人才连续几个月只投入、不产出效益。

　　但普利布兰克先生坚称，挑战越大，IBM越是可能迎难而上。“我们会区分各种探险性的挑战，哪一个风险更高，哪一个是更为常见的客户事项，对于后者我们提供分析或优化方案，从而提高企业的表现，”他说，“但有时候，我们喜欢说，如果失败的可能性不大，那就不值得做了。”