很多零售门店都在用自己的方式进行预测,如上期所述,基本都是用历史数据,再结合各自的特点和判断,但由于缺乏科学方法和专业工具,预测的准确性并不太高。下面介绍一种叫日平均指数法,对于零售连锁业,特别是超市卖场的业务预测准确性在95%以上。如下所示:
很多零售门店都在用自己的方式进行预测,如上期所述,基本都是用历史数据,再结合各自的特点和判断,但由于缺乏科学方法和专业工具,预测的准确性并不太高。下面介绍一种叫日平均指数法,对于零售连锁业,特别是超市卖场的业务预测准确性在95%以上。如下所示:
根 据这些数据,门店可以用加权平均法,按员工的构成比例,推算出收银员每接待一个顾客的平均工时标准是1.5分钟。然后,再依据上节预测的顾客数,比如当天 有9633个顾客(交易笔数),那么就可以估算这一天需要的收银员大约是200个工时。如果需要更细的标准,还可以把同一岗位按动作拆分,比如收银分开现 金和刷卡,结帐时间按扫描的件数,记录每一件的平均时间,依据货品的多少来计算工时等等。
由于零售行业的特点是每天的业务量会有高峰低估的 波动,如果把这200个工时平均分配,就不能满足高峰时段的用工要求,同时也会造成业务不忙时的人员浪费。所以,在分配这些工时的时候,必须要有足够细的 时间段,也就是说预测业务量是按照较短的时间间隔来分布的,才能最大可能的保证人员投入与实际务量要求的吻合。
总顾客数在一天之内不是均匀 分布的,如果按15分钟间隔,可以估算出不同时间段所需的人员数。可以看出,上午8点到11点半是一个高峰期,下午3点半到6点又是另一个高峰期,这两个 时期需要的收银员最多。另外一张图看起来更形象,体现了一天之内从开店到闭店的人工需求变化(双峰型):
在实际运营中,除了这样的业务波动外,还会有很多因素影响工时的投入和分配,比如营业时间、固定工作、突发事件等等,把这些因素也考虑进去的话,每天的工时计划离理想完美的状态就很接近了。如下图描述:
需要说明的是,这些业务量变化所带来的工时需求的变化规律或特征,企业内在不同区域门店和同一门店不同发展时期是有区别的,另外零售业内不同的业态也会有所不同。比如超市或杂货便利店等,一周内每天差不多,周末会增加一些,而象家电连锁等专营专卖,周末和节假日明显高于平日。即使在同一天内,也是各自不同,上面超市的例子是双峰型,人员计划和排班是非常困难的。
有了如此接近实际的工时预测,接下来就可以创建班次表,然后把班次分配给员工,并跟踪员工的考勤和工时,进而分析店面和企业的劳动力效率,这些都是零售企业用工管理非常重要的部分,我们将进一步展开研究和分析。
—Kronos中国零售业首席顾问