“三剑客”破解网络招聘海量信息困局

　　在泛滥成灾的信息中，如何将海量信息转化为高效生产力是互联网行业永恒的话题，但如今对这一话题做出切实有效的解答已经迫在眉睫。

　　无时无刻不在产生的海量数据正在形成一座数字围城，它让搜索变得困难，让有价值的信息越来越难以被寻找，任何一家企业若想在潮水般的海量数据面前有所建树，唯有靠着技术大胆突围，冲破日渐禁锢自己的围墙。

　　而在形形色色的革新和突破中，语义搜索技术、云计算、行为定向等技术已被众多互联网企业的技术代表认可，成为在信息海洋中实现高效精准匹配的核心利器。

　　近日在北京举行的一场互联网技术沙龙便汇聚了谷歌等互联网尖端技术企业以及淘宝、万网、Monster等各自在其细分领域的技术研发和应用的领先企业，以“海量信息精准高效处理之道”为主题深入探讨如何通过技术革新在信息的海洋中实现人与信息间的精准和高效的匹配。

　　以技术破题海量信息

　　网络招聘行业遭遇的海量信息困局十分具有代表性，因为海量信息的存在，让企业HR每天花费大量无用时间去筛选简历；而由于害怕HR难以注意到自身简历，求职者更加大量的投递简历。这种恶性循环给求聘双方都带来巨大的负荷，海量信息让网络招聘陷入“低效”的困境。

　　而语义搜索技术的出现则给解决海量信息困境带来了曙光，全球领先的网络招聘服务提供商Monster第一个将语义搜索技术应用到招聘行业，其专有的6Sense语义搜索技术自2010年推出以来就彻底改变了传统的简历及职位搜索体验。

 　　“语义网能理解工作和技能的 特征，识别同一个词在不同语境中不同的语义" Monster的软件工程经理骆鋆分析到，"一方面把简历和职位信息映射到语义网络中去，另一方面把用户搜索和用户行为也映射进去，最终通过语义网络实现精准搜索和精准匹配，将招聘者或者求职者从搜索和分析工作中解脱出来。" 

　　骆鋆同时指出：传统的关键词搜索，由于对于语义的了解不足，不能对每个关键词的权重做出区别处理；在搜索结果上，也无法区分过去的经验和最近的经验，这将直接影响搜索结果排序的准确性。

　　因此相比传统的关键词搜索，“6Sense语义搜索专利技术”能针对某个具体职位把合适的人才精准识别出来，让企业和求职者同时节省时间和成本。最终实现精准和高效的匹配。” Monster软件工程经理骆鋆在沙龙现场表示。

　　电子商务则是另一个面对海量信息的典型行业，当网络购物越来越常见，一件的商品仅在一个网络购物站上的卖家就成百上千，而在全网范围相关的卖家更是不胜枚举，如何“火眼金睛”选择对商品和卖家对于消费者是一个头疼的难题。

　　因此，专业的搜索引擎已经成为不少电子商务企业竞争的重点。其中一个典型案例便是淘宝网于2010年年底强势推出的一淘网，其主打卖点便是依托语义搜索技术的一淘网的购物搜索服务功能，帮助消费者最高效和精准地找到目标商品。

　　据淘宝搜索高级技术专家，一淘推荐算法负责人孙健介绍，淘宝平台上大概有8亿商品，5亿注册用户，包裹交易量达800万，相当于全中国每日快递包裹数量的一半。“如果把淘宝平台设想成为一个巨大的搜索引擎，面对这么海量的实时变化的商品交易信息，也是会傻眼的。”孙健说。

　　“那么面对这么海量的信息处理问题，我们就需要着力去做两件事情，一个是构建一个大规模的电子商务产品库，另一个则是构建一个大规模的语义知识库，在传统的关键词之外，我们需要重新为每一个词语构建属于他们的关系。比如，圆明园和海淀在物理上是从属关系，本田和宝马同时属于汽车品牌下的子集，在淘宝的平台上，我们挖掘了800多万的语义关系，这种知识库的构建是我们打造智能搜索技术的基础，否则单单是靠原来的那种关键字搜索，是无法胜任淘宝平台上每天产生的海量商品和交易信息的。”孙健说道。

　　其实，语义搜索的概念自出现以来就一直是互联网行业的技术热点，无论是谷歌微软这样的互联网巨头，或是淘宝这样的电子商务平台等无不以语义搜索为焦点展开技术竞争，其背后深意正源于这一互联网最前沿的技术将是人们在网络海洋中寻找有效信息的关键利器。

　　何谓“语义搜索”？语义搜索的实质是用技术的方式模拟人们的自然沟通语言，精确理解在词语背后的含义，并做出高相关度匹配。解释得通俗一点，那就是搜索引擎越来越懂我们的意思，对我们输入的关键词的深层信息和之间的关系能有更深入的了解，而不是仅仅是提交一串包含着关键词的搜索结果。这是当前搜索技术研究和发展的前沿领域。

　　以精准高效引领技术革新

　　除了语义搜索外， 行为定向技术和云计算也是技术权威们所关注的焦点。

　　搜狗跨媒体搜索研发部高级经理佟子健认为，基于用户行为理解的推荐是继网民通过传统门户网站以及搜索引擎获取信息之后的又一重要渠道。通过了解用户的网络使用习惯，分析用户的偏好，通过算法来给用户做个性化的推荐。

　　同语义搜索一样，行为定向技术也为实现“精准和高效的匹配“提供了坚实的平台，通过“辨识”网民的网络行为，实现“精准推荐”。

　　其中最具代表的例子便是谷歌于2009年在“行为定向广告”上的尝试，利用Cookie记录用户的网络浏览历史，并以此对用户的兴趣爱好进行分析，以此主动向用户推荐广告，提高了广告投放的精准度，使用户和广告商获得双赢，由此在网络广告领域掀起了一场划时代的飞跃。

　　Monster早在2007年也将“行为定向”应用到了网络招聘行业。据Monster软件工程经理骆鋆介绍，Monster利用行为定向技术记录求职者网络行为，以此实现根据求职者的求职需求和求职行为向其推送并推荐最匹配的职位信息。

　　“这一技术帮助企业和特定求职者实现有效的接触和精准的信息交流，大大地提高职位广告投放效果和招聘效率。“Monster软件工程经理骆鋆在沙龙现场介绍。

　　而云计算技术的出现则从根本上改变人们获取信息资源的途径和方法，它将大量网络资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。继谷歌首次提出“云”概念后，亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都将“云计算”列为重点项目，并纷纷宣布了自己的“云计划”。 

　　中国万网副总裁，解决方案事业部总经理范春莹在沙龙就云计算对海量信息处理的核心价值进行了详细的阐述，在他看来，面对海量信息，云计算技术帮助企业降低了运营成本，提升业务及管理效率，同时提升IT应用的可靠性与承载能力，更重要的是集群应用实现规模效应和弹性扩展能力。

　　而在网络招聘领域， “Monster将云计算技术和语义搜索技术创造性地进行了融合和拓展，开发了能够帮助企业招聘人员一站式处理所有不同系统的简历信息的全面整合的专业人才招聘管理平台：SeeMore。” Monster软件工程经理骆鋆介绍，“利用SeeMore， 招聘人员可以通过手机在内的任何终端获取简历库信息及简历搜索结果，实时了解全公司人员状态并对未来招聘需求进行及时预测。“

　　无论是行为定向、语义搜索、云计算这些已被多行业专家认可并正在实现的技术，还是那些正在酝酿中的形形色色的革新和突破中，人们接触和获得信息的方式正在逐步进行改变——一切都围绕着“精准与高效”。

　　“互联网已经渗透到生活方方面面，相信随着技术的进一步创新，它会更加个性化、人性化地提供数据和信息。我相信，大数据等于大机遇。” 互联网络信息中心高级分析师唐亮总结表示。